Qué puede y qué no puede hacer hoy, con casos de acá

La regla que sirve para cualquier caso

En vez de darte una lista que caduca en seis meses, te doy la pregunta que sirve siempre. Son tres partes y con las tres decides tú sola:

1. ¿Esto ya pasó muchas veces antes y quedó registrado?
Si sí, hay ejemplos de los que aprender. Si es la primera vez que pasa, no hay nada que aprender.

2. ¿Equivocarse de vez en cuando es tolerable?
No "aceptable en teoría". Tolerable de verdad, contando lo que cuesta arreglar el error.

3. ¿Alguien se va a dar cuenta si se equivoca?
Esta es la que más se olvida y la que más duele. Un error que nadie detecta se repite en silencio durante meses.

Si las tres dan que sí, probablemente funcione. Si alguna da que no, ahí está tu conversación 🙂

Lo que ya funciona bien, con casos concretos

Leer documentos y sacarles lo que importa. Facturas, guías de remisión, contratos, currículums, boletas. Esto funciona muy bien y es de lo más rentable que hay hoy en una empresa peruana, porque es trabajo que alguien está haciendo a mano ahora mismo.

Clasificar y enrutar. Este reclamo es de facturación, este de despacho, este de producto. Cientos de correos al día repartidos solos. Cumple las tres preguntas de arriba de sobra.

Borradores de cualquier cosa escrita. Correos, descripciones de producto, propuestas, respuestas. Con la persona revisando antes de mandar, que es la parte que la gente se salta.

Resumir y traducir. Un informe de 40 páginas en dos párrafos. La transcripción de una reunión en acuerdos y pendientes.

Predecir sobre cosas que se repiten. Demanda, quiebres de stock, qué cliente se va a ir, qué máquina va a fallar. Siempre que tengas historia guardada, que es el gran si.

Buscar dentro de lo tuyo. Preguntarle en español a tus propios manuales, políticas y procedimientos, y que te conteste citando de dónde lo sacó. Esta es la que más sorprende a los equipos grandes.

Lo que sigue sin funcionar

Lo que depende de contexto que nadie escribió. "A este cliente hay que tratarlo con cuidado porque el gerente es amigo del dueño" no está en ningún dato. Vive en la cabeza de la gente, y ahí el modelo no entra.

Lo que pide responsabilidad. Firmar, aprobar un despido, decidir un despacho de emergencia. No es que técnicamente no pueda: es que cuando salga mal alguien tiene que responder, y un modelo no responde de nada.

Cuentas donde el número tiene que salir exacto. Un modelo de lenguaje no es una calculadora, aunque lo parezca. Si el número tiene que cuadrar, que lo calcule un sistema que calcule.

Lo que casi nunca pasó. Fraudes muy raros, fallas excepcionales, casos únicos. Sin ejemplos suficientes no hay nada que aprender, y es justo donde más se pide.

Lo que cambió de golpe. Un modelo entrenado con lo de antes no sabe nada de lo de después. Cambió la ley, cambió el mercado, cambió el proceso: el modelo sigue viviendo en el pasado hasta que alguien lo vuelva a entrenar.

La respuesta que casi siempre es la correcta

Cuando alguien pregunta "¿la IA puede hacer esto sola?", la respuesta útil casi nunca es sí ni no. Es esta:

Que lo haga la máquina y que una persona revise lo que salga dudoso.

Suena a poco y es lo que hace que las cosas funcionen. El sistema se come el 90% que es rutina, y la persona se queda con el 10% raro, que es justo donde su criterio vale. Y de paso alguien está mirando, que era la tercera pregunta.

Los proyectos que se caen casi siempre son los que se saltaron ese "y una persona revisa" para ahorrarse el puesto. Se ahorran el puesto y a los tres meses descubren un error que lleva noventa días repitiéndose 😬

Una advertencia sobre lo que te van a vender

Lo más caro que se vende hoy suele ser lo más llamativo, y lo más llamativo casi nunca es lo más rentable.

El agente conversacional que atiende a los clientes se ve espectacular en una demo. El sistema aburrido que lee las 400 facturas del mes y las mete al ERP no se ve en ninguna demo, y probablemente le ahorre más plata a tu empresa este año.

Cuando decidas por dónde empezar, empieza por lo aburrido 🧾

Lo que te llevas

• Tres preguntas: ¿ya pasó antes y quedó registrado? ¿el error es tolerable? ¿alguien se da cuenta?
• Funciona muy bien: leer documentos, clasificar, redactar borradores, resumir, predecir lo que se repite, buscar dentro de lo tuyo.
• Sigue fallando: lo que nadie escribió, lo que pide responsabilidad, las cuentas exactas y lo que casi nunca pasó.
• La respuesta que casi siempre gana: la máquina hace el grueso, la persona revisa lo dudoso.
• Empieza por lo aburrido, no por lo que se ve bonito en una demo.

Comprueba que se entendió

Ahora una que casi nadie te cuenta y que deberías saber antes de seguir pegando cosas en el chat: qué pasa con lo que le das 🐥