Los cursos de datos completos, grabados: SQL, Python, Excel y Power BI

Grabadas, todas. Son las sesiones completas que dicté en vivo entre 2024 y 2026, tal como pasaron: con las preguntas de los alumnos, las dudas repetidas y los errores que salieron en clase. No hay sesiones nuevas ni horarios que cumplir.

Entre 2024 y 2026, en seis camadas. Para SQL, Excel, Power BI y Python base no cambia nada: un JOIN se escribe igual en 2024 que hoy. Lo único que envejece es la parte de IA aplicada, que es una porción pequeña, y por eso te digo la fecha en vez de esconderla.

Porque dicté cada curso varias veces. Te entrego una ruta clara con la camada más reciente, que es el curso, y las anteriores quedan disponibles por si quieres oírme explicar el mismo tema de otra forma. No tienes que verlas todas.

No. Los tres cursos empiezan desde cero, por los fundamentos y con ejemplos sencillos. No necesitas saber programar ni haber trabajado con datos antes.

Después de tu pago verifico el comprobante y te doy acceso a la carpeta de Drive con tu correo de Google. Suele tomar unas horas y te aviso por WhatsApp o correo cuando esté listo.

No. Se compra una vez y queda tuyo. No hay mensualidad ni renovación.

S/120 (USD 39) por curso suelto, o los tres por S/320 (USD 99). Es un pago único. Desde Perú va por Yape, transferencia o Mercado Pago; desde fuera, por PayPal.

Sí. El curso de SQL + Python incluye un bloque completo: introducción, preparación de datos, regresión y clasificación con scikit-learn, evaluación de modelos y un proyecto final. Es práctico y no necesitas matemáticas avanzadas.

No. El certificado era de las cohortes en vivo, donde había asistencia y proyecto revisado por mí. Acá compras las clases, no un programa evaluado, y no quiero venderte un papel por algo que no revisé.

No hay soporte incluido, y por eso el precio es el que es. Si necesitas que te acompañe, eso es una asesoría aparte y me escribes por WhatsApp al +51 944 189 280.

Entonces te llevas los ocho libros gratis, que cubren SQL, Python, estadística y machine learning con el código ejecutado y más de mil ejercicios resueltos. No te cobro por eso. Estos videos son para quien aprende viendo y escuchando.

Para equipos de empresa lo que tiene sentido no son grabaciones sino capacitación in company, con los datos reales de tu operación. Escríbeme a hola@missyera.com o mira la capacitación de datos in company.

Sí. Ya hay alumnos entrando desde Perú, México, Colombia, Chile, Argentina, Ecuador, Bolivia, Uruguay, España y Estados Unidos. Todo vive en una carpeta de Drive, así que no depende de dónde estés ni de una plataforma que bloquee países. Desde fuera de Perú pagas por PayPal con tarjeta internacional en dólares.

Por PayPal, con tarjeta de crédito o débito internacional y en dólares: USD 39 el curso suelto y USD 99 los tres. Desde Perú tienes además Yape, transferencia a BCP, BBVA o Interbank, y Mercado Pago con tarjeta. En los dos casos me mandas el comprobante y yo te habilito la carpeta.

Es un pago único. No hay mensualidad, ni renovación, ni suscripción que se te siga cobrando cada mes. Pagas una vez, entras a la carpeta y queda tuya. Si el mes que viene no tienes tiempo de ver nada, no pierdes nada ni te cobro igual.

No es automático y prefiero decírtelo antes. Yo reviso tu comprobante a mano y habilito la carpeta con tu correo de Google. Suele tomar unas horas del mismo día, y te aviso por WhatsApp o correo apenas está listo. No te voy a prometer un botón instantáneo que no existe.

Sí, los mismos archivos con los que trabajamos en cada sesión. No son tablas de ejemplo de tres filas: son las bases con las que resolvimos los casos en clase, para que pauses el video, lo hagas tú con los mismos datos y compares tu resultado con el mío.

Las guías y plantillas paso a paso que recibieron los alumnos en vivo, los datasets de cada sesión y los proyectos prácticos que resolvimos en clase. Todo descargable y en la misma carpeta de Drive, junto a las grabaciones de las seis camadas.

Sí, y es de las razones por las que los grabé. Cada curso cierra con proyectos resueltos de punta a punta: el problema, los datos, el código y el resultado. Los rehaces con datos tuyos y ya tienes algo concreto que enseñar en una entrevista, que es lo que te van a pedir.

Depende de cómo estudias tú, no de cuál es mejor. En vivo ganas ritmo y alguien que te empuja, y cuesta bastante más. Grabado ganas pausar, retroceder y repetir la parte que no entendiste, y lo ves cuando puedes. Si trabajas a tiempo completo o te da roche preguntar delante de gente, el grabado te va a servir más. Si necesitas que te persigan para avanzar, ve por el vivo.

Un diplomado te da un papel y un calendario de varios meses. Un curso corto te da la herramienta y nada más. Si tu empresa te pide el certificado para un ascenso, ve por el diplomado. Si lo que necesitas es saber escribir la consulta el lunes, el curso corto te sale más barato y más rápido. Acá no hay certificado, y por eso te lo aclaro antes.

Pide tres cosas antes de pagar: el temario completo con las horas reales, quién lo dicta y qué hizo fuera de enseñar, y si te entregan los datasets y el código o solo miras la pantalla. Y desconfía del que no te dice cuándo se grabó. Lo desarrollé con más calma en cómo elegir un curso de análisis de datos.

Que ves los errores. En una clase grabada en vivo salen las dudas repetidas, la consulta que no corre a la primera y cómo la arreglo delante de todos. Un curso editado te enseña el camino limpio, y después tú te trabas justo en el error que a nadie le pasó en cámara. Acá te quedas con las preguntas de los alumnos incluidas.

Que no abandonas por una semana mala. Casi nadie deja un curso porque el tema sea difícil: lo deja porque se perdió tres clases seguidas y ya no alcanza al grupo. Sin horarios no hay grupo al que alcanzar, retomas en la lección donde te quedaste aunque pase un mes.

Todas las que necesites, es tu carpeta y no caduca. Los temas que la gente más repite son los JOIN en SQL y pandas en Python, y está bien que sea así: en vivo eso no se podía, tenías una sola pasada y a seguir con el grupo.

Sí, y es lo que le digo a todo el mundo. Los ocho libros son gratis y traen el código ejecutado y los ejercicios resueltos, así que sirven de consulta mientras ves el video y después, cuando ya estés trabajando y no te acuerdes de la sintaxis. Empieza por el libro, y si te das cuenta de que aprendes mejor viendo y escuchando, ahí compras las clases.

Yo, Gera Flores. Ingeniera industrial con MBA y trece años en áreas de analítica, transformación digital e inteligencia artificial en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Favikon me puso como la creadora número uno de contenido de datos en español en 2025. Lo que enseño acá es lo que usé en esas áreas.

SQL de consultas hasta funciones de ventana y CTE, no solo SELECT. Python con pandas y numpy sobre datos sucios, no listas de juguete. Git, porque en el trabajo vas a versionar. Y un bloque de machine learning aplicado, aunque sea corto, para que sepas qué se le puede pedir a un modelo y qué no. Si un curso te da solo sintaxis y ningún proyecto entero, te va a faltar la mitad.

SQL. Es más corto, se parece más al lenguaje normal y es lo que te piden en la primera entrevista de analista. Con SQL ya respondes preguntas del negocio. Python viene después, para lo que SQL no alcanza: limpiar en serio, automatizar y modelar. En el curso de SQL + Python van en ese orden justamente por eso.

El bloque de machine learning está dentro del curso de SQL + Python: introducción, preparación de datos, regresión y clasificación con scikit-learn, evaluación de modelos y un proyecto final. Todo en español y sin matemáticas avanzadas. Si prefieres leer y no pagar nada, el libro de machine learning desde cero es gratis.