Analítica y dashboards
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Power Query: qué es y cómo limpiar datos en Excel sin fórmulas
Qué es Power Query en Excel y cómo usarlo para limpiar y transformar datos sin fórmulas: importar, quitar duplicados, dividir columnas y combinar tablas.
Formato condicional en Excel: qué es, cómo usarlo y con fórmulas
Qué es el formato condicional en Excel y cómo usarlo: resaltar valores automáticamente, crear semáforos y barras de datos para leer tus datos de un vistazo.
Gráficos en Excel: barras, líneas, histograma y desviación estándar
Cómo hacer gráficos en Excel paso a paso: cómo crear uno en segundos, qué tipo elegir según tus datos (barras, líneas, circular) y trucos para que comunique.
Tablas dinámicas en Excel: cómo hacerlas paso a paso
Cómo hacer una tabla dinámica en Excel paso a paso: para qué sirve, cómo crearla desde tus datos y ejemplos para resumir miles de filas en segundos.
BUSCARV en Excel: cómo usarlo paso a paso (y XLOOKUP)
Cómo usar BUSCARV en Excel paso a paso: para qué sirve, su sintaxis con ejemplos, los errores más comunes y por qué XLOOKUP lo mejora. Explicado simple.
Fórmulas de Excel: las 20 más usadas (con ejemplos claros)
Las fórmulas de Excel más usadas con ejemplos claros: SUMA, PROMEDIO, SI, BUSCARV, SUMAR.SI, CONTAR.SI y las que de verdad usarás en el trabajo real.
Excel básico: cómo sumar, restar, combinar celdas y 20 tareas más
Aprende Excel desde cero paso a paso: lo básico que sí debes dominar, la ruta para avanzar (fórmulas, tablas dinámicas, gráficos) y cómo no perderte entre mil funciones.
Ingeniería de datos: qué es, qué hace y por qué tu empresa la necesita
Qué es la ingeniería de datos y qué hace un ingeniero de datos: pipelines, ETL, su diferencia con la ciencia de datos y por qué es la base de la IA.
Calidad de datos: qué es y cómo asegurarla en tu empresa
Qué es la calidad de datos y cómo asegurarla: dimensiones, causas de datos sucios, cómo medirla y por qué es la base de la IA. Sin tecnicismos.
Gobierno de datos: qué es, marco DAMA, roles y cómo implementarlo
Qué es el gobierno de datos, por qué tu empresa lo necesita y cómo empezar sin burocracia: roles, políticas, calidad y su relación con la IA.