DAX: qué es, funciones más usadas y ejemplos en Power BI

¿Qué es DAX?

DAX significa Data Analysis Expressions y es el lenguaje de fórmulas de Power BI (también está en Excel, en Power Pivot). Sirve para crear cálculos que no vienen listos en tus datos: el crecimiento respecto al mes pasado, el porcentaje que representa cada región del total, un acumulado del año. Si tus datos son la materia prima, DAX es donde le sacas las respuestas que importan.

La buena noticia para quien viene de fórmulas de Excel: DAX se le parece bastante. Usa funciones con nombres conocidos (SUM, AVERAGE, IF). La diferencia es cómo piensa, que veremos ahora.

DAX vs fórmulas de Excel: la diferencia clave

Si vienes de SQL, la analogía más cercana a las medidas DAX son las funciones de ventana: calculan sobre un conjunto de filas relacionadas sin colapsar el detalle.

Aunque se parezcan, piensan distinto:

• Excel trabaja celda por celda: una fórmula opera sobre celdas concretas (A1, B2).
• DAX trabaja sobre columnas y tablas enteras a la vez, y entiende las relaciones entre tablas. No dices "suma A1 a A10", dices "suma la columna Ventas", y DAX la calcula según el contexto (el filtro, la fila del dashboard).

Ese "según el contexto" es lo que confunde al inicio y lo que lo hace potente: una misma medida DAX da el total general, el de una región o el de un mes, según dónde la pongas en el dashboard.

Medidas y columnas calculadas

• Medida: un cálculo que se resuelve según el contexto del informe (total de ventas, promedio, crecimiento). Es lo más usado y lo más potente.
• Columna calculada: una columna nueva que se calcula fila por fila y se guarda en la tabla (por ejemplo, margen = precio menos costo).

Regla práctica: si es un resumen que cambia con los filtros, usa una medida. Si es un dato por fila, una columna calculada. Empezar por medidas simples es el mejor camino.

Un ejemplo de DAX para arrancar

Una medida típica: Ventas Totales = SUM(Ventas[Monto]). Con eso, Power BI suma el monto según lo que estés viendo. Otra muy usada es el crecimiento, que compara con el periodo anterior usando funciones de tiempo. No necesitas dominar DAX para tu primer dashboard, pero en cuanto quieras porcentajes, comparativos o acumulados, DAX es el paso que te lo da. Se aprende de a poco, medida por medida.

Ejemplos de medidas DAX que se usan en casi todo dashboard

Estas cinco medidas resuelven la mayoría de los reportes que me piden en empresas. Copia, cambia los nombres de tabla y columna, y listo:

• Total de ventas: Ventas = SUM(Pedidos[Monto])
• Ventas del año anterior: Ventas LY = CALCULATE([Ventas], SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Fecha]))
• Crecimiento contra el año anterior: Crecimiento % = DIVIDE([Ventas] - [Ventas LY], [Ventas LY])
• Porcentaje sobre el total: % del total = DIVIDE([Ventas], CALCULATE([Ventas], ALL(Productos)))
• Acumulado del año: Ventas YTD = TOTALYTD([Ventas], Calendario[Fecha])

Las cuatro últimas necesitan una tabla calendario marcada como tabla de fechas; sin ella, las funciones de tiempo devuelven cualquier cosa. Qué hace CALCULATE por dentro y cuáles son las funciones que más se usan está en las secciones que siguen.

CALCULATE: la función que más vas a usar

CALCULATE hace una sola cosa: calcula una medida cambiando los filtros. Por eso aparece en casi todas las medidas que valen la pena.

Ventas Lima = CALCULATE([Ventas], Tiendas[Ciudad] = "Lima")

Se lee así: calcula las ventas, pero solo para las tiendas de Lima. Si pones esa medida en una tabla por mes, te da las ventas de Lima de cada mes, aunque el informe no tenga ningún filtro de ciudad.

• El primer argumento es lo que quieres calcular, normalmente otra medida.
• Los siguientes son filtros. Puedes poner varios, y se aplican todos a la vez.
• Un filtro dentro de CALCULATE reemplaza al filtro del informe sobre esa misma columna. Si el usuario eligió Arequipa en una segmentación, Ventas Lima sigue mostrando Lima.

Ese último punto es el que más confunde al empezar. Cuando una medida da un número que no esperabas, casi siempre es porque un CALCULATE está pisando un filtro del informe.

Las funciones DAX más usadas

Con estas funciones se arma casi cualquier dashboard de negocio:

Dos consejos que ahorran horas. Usa DIVIDE en vez del símbolo de dividir: si el divisor es cero, devuelve vacío en lugar de un error que ensucia el visual. Y cuando necesites multiplicar dos columnas antes de sumar, como cantidad por precio, usa SUMX: SUM solo puede sumar una columna que ya existe.

Preguntas frecuentes

Las seis funciones que vas a usar casi siempre

DAX tiene cientos de funciones y eso asusta al principio. En la práctica, con seis resuelves casi todo lo que pide un tablero de gestión.

CALCULATE es la que hay que entender de verdad

Las demás se aprenden leyendo. CALCULATE no, porque hace algo que no se ve: cambia el contexto en el que se evalúa el cálculo. Si tienes una medida de ventas y la envuelves en un CALCULATE con un filtro, el resultado deja de depender de lo que el usuario seleccionó en el tablero y pasa a depender de lo que tú escribiste.

Ese es el momento en que DAX deja de parecerse a Excel. En Excel la fórmula mira las celdas que le señalas; en DAX mira lo que el filtro de la página esté aplicando en ese instante. Cuando un número no te cuadra, casi siempre es esto.

Columna calculada o medida

La pregunta que más confunde al empezar. La regla corta que uso: si el resultado cambia según lo que el usuario filtre en el tablero, va como medida. Si es un atributo fijo de cada fila, como la categoría de un producto, va como columna calculada. Las columnas ocupan memoria en el archivo; las medidas se calculan al vuelo.

Y algo que ahorra mucho dolor: no arregles con DAX lo que se debía limpiar antes. Power Query es el lugar de la limpieza. Si tu medida tiene cinco condiciones anidadas para saltear datos sucios, el problema está aguas arriba.

Si estás empezando, acá está el orden completo, y en la comparación con Excel se ve cuándo conviene dar el salto.

Preguntas frecuentes

Escrito por

Gera Flores (Miss Yera)

Consultora y experta en IA

Agenda 30 min con Gera Ver bio completa