Asesoría independiente para elegir ERP sin quedar amarrada al proveedor, y para sacarle valor a los datos que tu ERP ya guarda y nadie mira.
Miss Yera
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Gera Flores (Miss Yera). Mujer Tech #1 en Perú. Consultora de IA #1 en español según Favikon 2025. Profesora en CENTRUM PUCP.
Detrás del trabajo
+13 años en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Comunidad de +200,000 personas y 90%+ de satisfacción en proyectos corporativos.
Un ERP con IA es un sistema de gestión empresarial al que se le suma una capa de analítica y automatización sobre los datos que ya registra: predicción de demanda, detección de anomalías en compras, alertas de inventario, clasificación automática de documentos y reportes que se arman solos. En Perú, la decisión de qué ERP elegir tiene una restricción que no aparece en las comparativas internacionales: la facturación electrónica y los libros electrónicos ante SUNAT. Antes de contratar conviene separar dos preguntas que suelen mezclarse: qué ERP necesitas de verdad, y qué de lo que te están vendiendo como inteligencia artificial es realmente un reporte con otro nombre.
Lo operativo
Las credenciales y el valor diferencial estan en el cierre de la pagina y en /sobre-mi/.
Lo aclaro al inicio porque cambia cómo leer todo lo demás. No implemento ERPs ni represento a ningún fabricante, así que no gano nada si eliges uno u otro.
Lo que sí hago son las dos cosas que rodean esa decisión: acompañarte a elegir con criterio técnico y sin conflicto de interés, y trabajar después la capa de datos e inteligencia artificial sobre el ERP que tengas, sea el que sea.
Si buscabas a alguien que te instale el sistema, esta no es la página. Si buscabas a alguien que te ayude a no equivocarte y a sacarle provecho después, sigue leyendo.
Las demos de ERP están diseñadas para que digas que sí. Estas son las preguntas que cambian la conversación, y que casi nadie hace hasta que es tarde:
| Pregunta | Por qué importa |
|---|---|
| ¿Cómo saco mis datos si algún día me voy? | Si la respuesta es vaga, ese es el precio real del contrato. Pide ver una exportación completa, no una promesa. |
| ¿La facturación electrónica y los libros ante SUNAT están nativos o es un módulo de terceros? | Cambia el costo, el soporte y a quién llamas cuando SUNAT observa algo. |
| ¿Qué pasa cuando cambia la normativa? | En Perú cambia. Pregunta si la actualización entra en el contrato o se cotiza aparte cada vez. |
| ¿Qué exactamente es "con IA" en su producto? | Muchas veces es un reporte de siempre con nombre nuevo. Pide que te muestren una predicción, no un gráfico. |
| ¿Cuántas horas de mi equipo consume la implementación? | El costo oculto no es la licencia: es el tiempo de tu gente durante meses. |
| ¿Puedo hablar con un cliente de mi tamaño y mi rubro? | No con el caso estrella. Con uno parecido a ti. |
Si todavía estás en la etapa de entender qué es y qué módulos existen, empieza por la guía qué es un ERP.
Tu ERP lleva años acumulando transacciones, compras, movimientos de inventario y comportamiento de clientes. La mayoría de empresas usa esa información para mirar hacia atrás, en reportes de lo que ya pasó. Lo que cambia con la capa de IA es que sirva para anticipar.
| Qué | Qué resuelve |
|---|---|
| Predicción de demanda | Comprar y producir según lo que se espera vender, no según lo que se vendió el mes pasado. |
| Alertas de inventario | Que el sistema avise antes del quiebre de stock, en vez de que lo descubra el vendedor con el cliente al teléfono. |
| Detección de anomalías en compras | Precios fuera de rango, proveedores duplicados, pagos repetidos. Se encuentra solo en los datos que ya tienes. |
| Clasificación de documentos | Facturas y guías que se leen y se registran sin que alguien las tipee. |
| Reportes que se arman solos | El cierre mensual deja de ser una semana de copiar y pegar entre hojas de cálculo. |
| Preguntar en lenguaje natural | Que un gerente escriba su pregunta y reciba la respuesta, sin pedirle un reporte a alguien y esperar dos días. |
La parte de tableros y predicción la desarrollo en análisis predictivo y dashboards, y la de asistentes que responden preguntas sobre tus datos en agentes de IA para empresas.
El error más caro que veo es comprar el ERP más grande posible por si acaso, y descubrir dos años después que buena parte de los módulos nunca se activó. El segundo más caro es querer ponerle IA encima cuando los datos que registra están mal.
Cuando lo que falta es ordenar procesos antes de automatizar, eso se trabaja en automatización de procesos con IA. Y si aún no sabes en qué etapa estás, el test de madurez es gratuito.
Si estás evaluando proveedores de ERP, media hora conmigo antes de firmar te sirve más que otra demo. Y si el ERP ya está andando y lo que quieres es sacarle valor a los datos que guarda, ese es justamente mi terreno.
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No. No implemento ERPs ni represento a ningún fabricante, así que no gano nada según cuál elijas. Lo que hago es acompañarte a elegir sin conflicto de interés, y trabajar la capa de datos e inteligencia artificial sobre el ERP que tengas.
Pregunta si la facturación electrónica y los libros electrónicos son nativos del ERP o vienen de un tercero, y qué pasa cuando cambia la normativa: si la actualización está incluida en el contrato o se cotiza cada vez. Eso cambia el costo real y a quién llamas cuando hay una observación.
Pide que te muestren una predicción sobre datos parecidos a los tuyos, no un gráfico de lo que ya pasó. Un reporte histórico bien presentado sigue siendo un reporte. Si no pueden mostrar el caso funcionando, asume que está en el roadmap y no en el producto.
Casi siempre sí, y suele ser más barato que migrar. Lo que importa no es la antigüedad del sistema sino si puedes sacar sus datos de forma confiable y periódica. Si el ERP permite exportar o consultar su base, hay con qué trabajar.
Se ordena primero, y no es opcional. Si el maestro de artículos tiene el mismo producto cargado tres veces o los clientes están duplicados, cualquier predicción va a salir mal y la culpa se le va a echar a la IA. Esa limpieza es parte del trabajo, no un requisito previo que tengas que resolver solo.
Por ordenar los procesos antes de comprar nada. Un ERP no arregla un proceso desordenado: lo automatiza desordenado y lo vuelve mucho más difícil de cambiar después. Esa es la conversación que conviene tener antes de ver demos.
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Sobre la consultora
Ingeniera Industrial MBA con +13 años liderando proyectos de analítica e IA en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Reconocida como #1 en datos en español según Favikon 2025. Más de 200K personas impactadas y 50+ conferencias.
Los rangos reales en Perú y LATAM son: diagnóstico inicial desde USD 3,500 (2 a 3 semanas), piloto desde USD 8,000 (4 a 8 semanas), implementación corporativa desde USD 25,000 (3 a 6 meses), transformación integral desde USD 120,000. Retainer mensual desde USD 3,500. Las big four cobran 2x a 5x más por el mismo alcance.
El diagnóstico inicial toma 2 a 3 semanas. Un piloto funcional en producción tarda 4 a 8 semanas. Una implementación corporativa de área completa entre 3 y 6 meses. Los primeros quick wins aparecen entre el día 30 y el día 60. El payback típico de un proyecto bien priorizado se ubica entre 3 y 9 meses.
Evalúa por experiencia sectorial documentada (no logos, casos con métricas), metodología clara con entregables nombrados, transferencia de conocimiento al equipo interno, referencias verificables con teléfono directo, sponsor senior presente en el proyecto (no solo en la venta) y pricing transparente. El logo conocido no garantiza el mejor fit.
No. La consultoría trabaja con el equipo interno, aporta metodología y velocidad, y queda capacitación obligatoria para que el equipo opere la solución sin dependencia permanente. La IA libera al equipo del trabajo repetitivo para que se enfoque en lo que requiere criterio humano.
Entre 200% y 500% el primer año en proyectos bien priorizados. Retorno acumulado de 3x a 8x la inversión en 12 a 18 meses. Las tres palancas que mueven el retorno son reducción de costos operativos, incremento de ingresos y velocidad de decisión.
Sí, sobre todo en automatización de reportes manuales, atención al cliente con agentes IA, dashboards predictivos y análisis con SQL+Python+IA. El stack típico mensual cuesta entre USD 60 y USD 150 por usuario, y suele pagarse solo en menos de 30 días con una sola automatización bien implementada.
Respuestas por Gera Flores (Miss Yera), consultora de IA #1 en español según Favikon 2025. Para aterrizar estas respuestas en tu caso específico, agenda 30 minutos sin costo con Gera.
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