Tu equipo aprende a tomar decisiones con datos reales de tu negocio. No teoría genérica: ejercicios prácticos con tu propia información.
Miss Yera
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Gera Flores (Miss Yera). Mujer Tech #1 en Perú. Consultora de IA #1 en español según Favikon 2025. Profesora en CENTRUM PUCP.
Detrás del trabajo
+13 años en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Comunidad de +200,000 personas y 90%+ de satisfacción en proyectos corporativos.
Lo operativo
Las credenciales y el valor diferencial estan en el cierre de la pagina y en /sobre-mi/.
La brecha de alfabetización en datos es el problema silencioso que frena a la mayoría de empresas en Perú y LATAM. Según estudios recientes, más del 70% de las organizaciones afirman querer ser data driven, pero menos del 25% logra que sus equipos tomen decisiones basadas en datos de forma consistente. La razón es simple: no han invertido en capacitar a las personas que realmente manejan la operación diaria.
He visto esta situación decenas de veces en mis más de 13 años de experiencia corporativa. Empresas con dashboards costosos que nadie consulta. Reportes automatizados que terminan siendo ignorados porque el equipo no sabe interpretarlos. Gerentes que siguen tomando decisiones por intuición porque no confían en los números que les presentan. El problema nunca es la falta de datos: es la falta de capacidad analítica en los equipos.
La buena noticia es que cerrar esa brecha no requiere convertir a tus colaboradores en científicos de datos. Requiere un programa estructurado, con datos reales de tu empresa, que lleve a cada persona del equipo desde los fundamentos hasta la toma de decisiones informada. Eso es exactamente lo que hacemos en nuestro curso de análisis y ciencia de datos para empresas.
En Falabella, la capacidad de leer datos correctamente permitió recuperar millones en cuentas problemáticas. En PedidosYa, equipos entrenados en análisis de datos lograron reducir tiempos de entrega de forma significativa. En REP, un programa de 8 sesiones en 4 módulos transformó la manera en que equipos sin background técnico interactúan con la información de su operación. Estos resultados no son casualidad: son la consecuencia directa de invertir en las competencias analíticas de tu gente.
Cuatro módulos progresivos que llevan a tu equipo desde los fundamentos hasta el análisis predictivo aplicado. Cada módulo trabaja con datos reales de tu empresa, no con datasets genéricos de internet.
Construimos la base. Tu equipo aprende a formular las preguntas correctas, a identificar qué datos necesita para responderlas y a distinguir entre correlación y causalidad. Trabajamos con casos reales de tu industria para que cada concepto tenga contexto inmediato.
Llevamos Excel al siguiente nivel integrando funciones avanzadas con herramientas de inteligencia artificial. Tu equipo aprende a automatizar tareas repetitivas, a usar fórmulas complejas con asistencia de IA y a preparar datos para análisis más sofisticados.
De los datos al insight visual. Tu equipo construye dashboards ejecutivos que realmente se usan para tomar decisiones. Cada participante termina el módulo con un dashboard funcional conectado a datos reales de la operación.
El salto de describir el pasado a anticipar el futuro. Sin programar. Tu equipo aprende a usar herramientas de análisis predictivo que les permiten identificar tendencias, proyectar resultados y anticipar problemas antes de que ocurran.
Adaptamos la profundidad y duración del programa al nivel de madurez analítica de tu equipo y a los objetivos que necesitas alcanzar.
Sesión ejecutiva de alto impacto para despertar la mentalidad data driven en tu equipo directivo. Ideal como primer paso para organizaciones que están comenzando su transformación analítica. Tu equipo sale con un diagnóstico claro de sus capacidades actuales y un mapa de oportunidades concretas.
Formación completa en los 4 módulos del temario. Cada sesión trabaja con datos reales de tu empresa. Los participantes construyen dashboards funcionales y entregan un proyecto final aplicado a su área. Nuestro formato más solicitado para equipos que necesitan resultados medibles en el corto plazo.
El formato más completo, inspirado en el caso REP: 8 sesiones distribuidas en 4 módulos con seguimiento de adopción. Diseñado para organizaciones que buscan un cambio cultural profundo hacia la toma de decisiones basada en datos. Incluye diagnóstico inicial, capacitación escalonada y medición de impacto.
Pausa estratégica
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No usamos datasets de Kaggle ni ejemplos de libros de texto. Cada ejercicio, cada dashboard y cada proyecto se construye con datos reales de tu empresa. Así garantizamos que lo aprendido se aplica al día siguiente.
Evaluamos el nivel analítico actual de tu equipo, identificamos las fuentes de datos disponibles y definimos los objetivos del programa alineados con tus KPIs de negocio.
Cada sesión trabaja con información real de tu operación. Los participantes resuelven problemas que enfrentan a diario, no casos hipotéticos.
Cada participante o equipo desarrolla un proyecto funcional: un dashboard, un modelo predictivo o un reporte automatizado que resuelve un problema real de su área.
Medimos si el equipo realmente usa lo aprendido. Sesiones de refuerzo, resolución de dudas y ajustes hasta alcanzar la adopción sostenida.
Diseñado para profesionales de negocio que toman decisiones pero no tienen formación técnica en datos. No necesitan saber programar.
No medimos el éxito de un programa por cuántas personas asistieron. Lo medimos por cuántas realmente cambiaron su forma de trabajar. Estas son las métricas que respaldamos con evidencia:
Diseñamos e implementamos un programa de formación data driven para Red de Energía del Perú que consistió en 8 sesiones distribuidas en 4 módulos. Equipos sin background técnico terminaron construyendo sus propios dashboards operacionales y tomando decisiones basadas en evidencia cuantitativa. La adopción fue sostenida y medible.
Ofrecemos nuestro curso de análisis de datos en formato presencial en Lima y las principales ciudades del Perú, y en formato virtual sincrónico para equipos distribuidos en toda Latinoamérica. La metodología y la profundidad son las mismas en ambos formatos: lo que cambia es el canal de entrega.
Para sesiones presenciales, trabajamos con grupos de 10 a 30 participantes, con ejercicios colaborativos y dinámicas de grupo. Para sesiones virtuales, utilizamos plataformas interactivas con salas de trabajo en equipo, ejercicios en tiempo real y grabaciones disponibles para repaso posterior. En ambos casos, cada participante trabaja con datos reales de la empresa y termina el programa con entregables funcionales.
No. El curso está diseñado para profesionales de negocio sin background técnico. Usamos herramientas visuales como Excel avanzado, Power BI y herramientas de IA que no requieren programación. Lo importante es el pensamiento analítico, no el código.
Sí, siempre lo hacemos. Los ejercicios, los datasets y los proyectos se adaptan al contexto de tu industria y tu operación. Hemos trabajado con empresas de retail, banca, energía, logística, telecomunicaciones y más.
Para talleres presenciales, grupos de 10 a 30 personas es lo ideal. Para formato virtual, hasta 40 participantes con salas de breakout. Si necesitas capacitar a más personas, diseñamos un plan de capacitación escalonado por cohortes.
Excel (Office 365 o superior), Power BI Desktop (gratuito) y acceso a herramientas de IA como ChatGPT o similares. Nosotros proporcionamos las guías de instalación y configuración antes de iniciar el programa.
El workshop es una sesión de 2-4 horas enfocada en despertar la mentalidad data driven y diagnosticar oportunidades. El programa intensivo de 4-8 semanas cubre los 4 módulos completos con proyectos aplicados. La ruta formativa es el formato más profundo, similar al caso REP con 8 sesiones y seguimiento de adopción.
Sí. Cada participante que completa el programa recibe un certificado de Miss Yera que acredita las competencias desarrolladas, con detalle de módulos cursados y horas de formación. También entregamos un reporte de adopción al sponsor del programa.
El curso de análisis de datos se potencia cuando se combina con nuestros otros servicios de capacitación y consultoría.
El recorrido completo de trabajar con datos: SQL para consultarlos, Excel y Power BI para analizarlos y presentarlos, y Python para lo que las otras herramientas no alcanzan. Con proyecto final sobre un caso real.
No. Se empieza desde cero. Lo que sí ayuda es tener soltura con Excel a nivel usuario, aunque también se cubre.
Sirve para dar el primer paso con bases sólidas. Ser honesta acá importa: un curso no te convierte en analista de datos, te da las herramientas y un proyecto que mostrar. Lo que sigue es practicar con datos reales.
Sí, y quedan grabadas. La parte que más sirve es resolver dudas sobre lo que cada uno está intentando hacer, y eso solo pasa en vivo.
Herramienta gratis
Antes de armar el temario, mira qué tan lejos está tu equipo de trabajar con datos de verdad.
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Sobre la consultora
Ingeniera Industrial MBA con +13 años liderando proyectos de analítica e IA en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Reconocida como #1 en datos en español según Favikon 2025. Más de 200K personas impactadas y 50+ conferencias.
Los rangos reales en Perú y LATAM son: diagnóstico inicial desde USD 3,500 (2 a 3 semanas), piloto desde USD 8,000 (4 a 8 semanas), implementación corporativa desde USD 25,000 (3 a 6 meses), transformación integral desde USD 120,000. Retainer mensual desde USD 3,500. Las big four cobran 2x a 5x más por el mismo alcance.
El diagnóstico inicial toma 2 a 3 semanas. Un piloto funcional en producción tarda 4 a 8 semanas. Una implementación corporativa de área completa entre 3 y 6 meses. Los primeros quick wins aparecen entre el día 30 y el día 60. El payback típico de un proyecto bien priorizado se ubica entre 3 y 9 meses.
Evalúa por experiencia sectorial documentada (no logos, casos con métricas), metodología clara con entregables nombrados, transferencia de conocimiento al equipo interno, referencias verificables con teléfono directo, sponsor senior presente en el proyecto (no solo en la venta) y pricing transparente. El logo conocido no garantiza el mejor fit.
No. La consultoría trabaja con el equipo interno, aporta metodología y velocidad, y queda capacitación obligatoria para que el equipo opere la solución sin dependencia permanente. La IA libera al equipo del trabajo repetitivo para que se enfoque en lo que requiere criterio humano.
Entre 200% y 500% el primer año en proyectos bien priorizados. Retorno acumulado de 3x a 8x la inversión en 12 a 18 meses. Las tres palancas que mueven el retorno son reducción de costos operativos, incremento de ingresos y velocidad de decisión.
Sí, sobre todo en automatización de reportes manuales, atención al cliente con agentes IA, dashboards predictivos y análisis con SQL+Python+IA. El stack típico mensual cuesta entre USD 60 y USD 150 por usuario, y suele pagarse solo en menos de 30 días con una sola automatización bien implementada.
Respuestas por Gera Flores (Miss Yera), consultora de IA #1 en español según Favikon 2025. Para aterrizar estas respuestas en tu caso específico, agenda 30 minutos sin costo con Gera.
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Si ya tienes claro lo que quieres implementar, agendemos directo y armemos el roadmap.
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