Curso de Python y SQL desde cero
Las 50 horas de clase que dicté en aula, grabadas: SQL, Python con pandas y numpy, y un bloque de machine learning. Desde cero y a tu ritmo.
- 📺 50 horas grabadas
- 📚 31 módulos
- 🌱 Desde cero
- ♾️ Acceso de por vida
S/120
USD 39 desde fuera de Perú · pago único
🎉 O los tres cursos por S/320 (USD 99): Excel, Power BI y Python con SQL.
El curso de Python y SQL de Miss Yera son las 50 horas de clase grabadas del programa que dicté en vivo entre 2024 y 2026: SQL desde las consultas básicas hasta los joins, Python con pandas, numpy y matplotlib, y un bloque de machine learning con scikit-learn, en 31 módulos. Cuesta S/120 (USD 39), pago único.
¿Es para ti?
- •Quieres trabajar como analista de datos y SQL y Python salen en todas las ofertas.
- •Sacas datos pidiéndoselos a otra área y quieres sacarlos tú.
- •Te interesa el machine learning y quieres llegar con las bases bien puestas.
Al terminar vas a poder
- ✓Consultar bases de datos con SQL: filtros, agregaciones, joins y consultas avanzadas.
- ✓Limpiar y analizar datos con Python, pandas y numpy, y graficarlos.
- ✓Organizar tu código con funciones, manejo de errores y buenas prácticas.
- ✓Entrenar y evaluar modelos de regresión y clasificación con scikit-learn.
Temario: 31 módulos
El temario completo del programa que dicté en vivo, en el orden en que se ve.
SQL
- 1Introducción a SQL
- 2Tipos de datos y operadores
- 3Introducción a DDL
- 4Introducción a DML
- 5Consultas básicas
- 6Condicionales y funciones
- 7Agregaciones y agrupaciones
- 8Joins
- 9Consultas avanzadas
- 10Objetos y automatización
- 11Seguridad y buenas prácticas
- 12Proyecto final y recursos
Python
- 1Introducción a Python
- 2Instalación, entorno y proyectos
- 3Variables, tipos de datos y operadores
- 4Control de flujo y estructuras repetitivas
- 5Funciones, modularización y manejo de errores
- 6Programación Orientada a Objetos (OOP)
- 7Gestión de archivos
- 8Introducción a numpy
- 9Introducción a pandas
- 10Visualización de datos con matplotlib
- 11Buenas prácticas
- 12Proyecto final y recursos
Machine Learning
- 1Introducción al machine learning
- 2Aprendizaje supervisado y no supervisado
- 3Preparación de datos y feature engineering
- 4Regresión con scikit-learn
- 5Clasificación con scikit-learn
- 6Evaluación y validación de modelos
- 7Proyecto de machine learning
Además del temario
Los tres cursos grabados incluyen estos temas, que son los que separan saber la herramienta de trabajar bien con datos.
Control de versiones con Git y GitHub
Versiona tu trabajo y colabora como en un equipo real de datos.
Estadística aplicada
Los fundamentos estadísticos para analizar con criterio, no solo ejecutar código.
IA aplicada a cada herramienta
Usa ChatGPT y Claude para escribir SQL, Python, fórmulas de Excel y DAX más rápido.
Integraciones con otros sistemas
Conecta tus análisis con otras fuentes y herramientas del trabajo real.
Ingeniería de datos
Cómo se mueven, transforman y preparan los datos antes de analizarlos.
Arquitectura de datos
Entiende cómo se diseña y organiza un sistema de datos de punta a punta.
Gobierno de datos
Calidad, seguridad y buenas prácticas para datos confiables.
Datos y procesos
Primero entiendes el proceso del negocio, luego lo analizas con código.
Qué incluye
- ✓Todas las clases grabadas. Las sesiones completas de las seis camadas, en carpetas de Drive organizadas por curso.
- ✓Guías y plantillas descargables. El mismo material paso a paso que recibieron los alumnos en vivo.
- ✓Proyectos prácticos. Los casos que se resolvieron en clase, para armar tu portafolio.
- ✓Datasets para practicar. Los mismos archivos con los que trabajamos en cada sesión.
- ✓Acceso de por vida. No caduca ni se renueva. Se compra una vez.
No incluye certificado ni soporte para dudas: compras las clases, y por eso cuestan una fracción de lo que costaron en vivo.
Quién dicta: Gera Flores, Miss Yera
Más de 13 años liderando áreas y proyectos de analítica de datos, transformación digital e inteligencia artificial en empresas como Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez.
Nominada a los Women in Tech Web3 Awards 2025.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso de Python y SQL?+
Son 50 horas de clase grabadas, en 31 módulos: 12 de SQL, 12 de Python y 7 de machine learning, cada bloque con su proyecto final.
¿Qué aprendo primero, SQL o Python?+
SQL. Es más corto, se parece más al lenguaje normal y es lo que te piden primero como analista. Python viene después, para lo que SQL no alcanza. El curso va en ese orden.
¿Necesito saber programar?+
No. El curso empieza desde cero en los dos lenguajes. Lo que sí necesitas es practicar con los datasets que vienen en cada sesión.
¿Incluye machine learning?+
Sí: introducción, preparación de datos, regresión y clasificación con scikit-learn, evaluación de modelos y un proyecto. Es práctico y no necesitas matemáticas avanzadas.
¿Cuánto cuesta el curso de Python y SQL?+
S/120 desde Perú o USD 39 desde fuera, en un solo pago. Con Excel y Power BI, los tres juntos cuestan S/320 (USD 99).
¿Cómo recibo el acceso?+
Después del pago reviso tu comprobante y te doy acceso a la carpeta de Drive con tu correo de Google. Suele tomar unas horas y te aviso cuando está listo. El acceso no caduca.
Curso de Python y SQL desde cero
50 horas grabadas, a tu ritmo y para siempre. S/120 o USD 39, pago único.
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