Respuesta rápida: Si vas a aprender ambos, empieza por Excel y sigue con SQL. La razón es que Excel te enseña los conceptos base (filas, columnas, filtros, agregaciones, relaciones entre tablas) de forma visual, y cuando llegas a SQL ya sabes qué le estás pidiendo a la base de datos, solo cambias la forma de pedirlo. Al revés funciona, pero cuesta más. En tiempo: Excel hasta nivel de tablas dinámicas y Power Query toma entre 20 y 30 horas de práctica; SQL hasta nivel de JOIN y agregaciones, entre 20 y 40. Un curso decente de cualquiera de los dos debe trabajar con bases sucias y reales, no con ejercicios perfectos.

Excel primero. Y no es por ser condescendiente

Me lo preguntan seguido: "¿me salto Excel y voy directo a SQL, que es lo que piden en las ofertas?". Mi respuesta es no, y no por hacerte perder tiempo.

Excel es un laboratorio visual. Cuando haces una tabla dinámica estás haciendo un GROUP BY sin saberlo. Cuando usas BUSCARX estás haciendo un JOIN. Cuando filtras estás haciendo un WHERE. La diferencia es que en Excel ves el resultado moverse, y eso construye la intuición de qué hace cada operación.

Cuando después llegas a SQL, la sintaxis es lo único nuevo. Y la sintaxis se aprende en dos semanas. Lo que cuesta meses es entender la lógica de agrupar, relacionar y agregar, y esa la construyes más rápido en Excel.

Qué cubre cada uno y hasta dónde llega

	Excel	SQL
Para qué sirve	Analizar, calcular y presentar datos	Consultar y extraer de bases de datos
Volumen que aguanta	Cientos de miles de filas	Millones sin despeinarse
Curva de entrada	Suave, resultado inmediato	Media, requiere pensar antes
Dónde se rompe	Archivos pesados, colaboración, versiones	No presenta, solo extrae
Se usa en	Prácticamente todos los trabajos	Analista, BI, data engineer

No compiten, se complementan. En un trabajo real de analista extraes con SQL, transformas y analizas con Excel o Power BI, y presentas. Los tres pasos, todos los días.

El temario mínimo de un curso de Excel

Fundamentos: referencias relativas y absolutas, formatos, rangos. Aburrido y absolutamente necesario.
Fórmulas de trabajo: SUMAR.SI.CONJUNTO, CONTAR.SI, SI anidado, BUSCARX o BUSCARV.
Tablas dinámicas: el corazón del análisis en Excel. Agrupar, segmentar, calcular campos.
Power Query: la parte que casi ningún curso incluye y que más tiempo te ahorra. Limpiar y combinar datos sin fórmulas.
Gráficos y formato condicional: para presentar sin que parezca planilla de contabilidad.

Si el curso no incluye Power Query, le falta la mitad más útil. Es lo que convierte "me pasan el archivo sucio cada lunes y pierdo dos horas" en "actualizo y listo".

El temario mínimo de un curso de SQL

SELECT, FROM, WHERE: extraer y filtrar. Con esto ya resuelves muchísimo.
ORDER BY y LIMIT: ordenar y acotar resultados.
Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX con GROUP BY y HAVING.
JOIN: INNER, LEFT, RIGHT. Este es el tema que separa al que sabe SQL del que copió consultas.
Subconsultas y CTE: para preguntas de dos pasos.
Modelo de datos: qué es una clave primaria, una foránea y por qué las tablas están separadas.

El último punto es el que más se salta y el que más importa. Entender por qué una base de datos está normalizada es lo que te permite escribir el JOIN correcto sin adivinar.

Cuánto tiempo toma realmente

Nivel	Excel	SQL
Defenderse	10 a 15 horas	10 a 15 horas
Nivel laboral	25 a 30 horas	30 a 40 horas
Nivel avanzado	60+ horas	80+ horas

Esas horas son de práctica, no de ver clases. La proporción sana es 30% escuchar y 70% hacer. Si un curso es al revés, no vas a aprender aunque el profesor sea excelente.

Qué buscar en el curso que elijas

Datos sucios y reales. Con duplicados, celdas vacías, fechas en tres formatos y nombres escritos de cuatro maneras. Así es la vida real.
Ejercicios corregidos. Que alguien mire lo que hiciste y te diga qué está mal. Sin esto no hay aprendizaje, hay entretenimiento.
Casos de negocio, no ejercicios abstractos. "Calcula la rotación de inventario" enseña más que "usa la función SUMA".
Instancias en vivo. Aunque sea una sesión semanal de dudas. Es donde se resuelven los bloqueos.
Que empiecen por el problema, no por el menú. Un curso que arranca explicando la barra de herramientas te va a perder en la clase dos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo aprender SQL sin saber programar?

Sí. SQL no es un lenguaje de programación tradicional, es un lenguaje de consulta. Le describes qué quieres, no cómo obtenerlo. Es de las cosas más accesibles del mundo de datos.

¿Qué motor de base de datos debo aprender?

PostgreSQL o MySQL para empezar. El 90% de lo que aprendes se traslada a cualquier otro motor. No te obsesiones con esta decisión.

¿Excel avanzado incluye macros?

Depende de quién lo defina. Yo considero Excel avanzado a tablas dinámicas, Power Query y fórmulas de matriz. Las macros y VBA son una rama aparte, y hoy Power Query resuelve la mayoría de casos por los que antes se usaban macros.

¿Sirve poner Excel en el CV?

Sí, pero sé específica. "Excel" no dice nada. "Excel: tablas dinámicas, Power Query, BUSCARX, modelado de datos" sí, y además pasa mejor los filtros automáticos.

¿Cuál pide más el mercado en Perú, Excel o SQL?

Excel aparece en muchísimas más ofertas porque lo usan todas las áreas. SQL aparece en menos, pero en las que aparece pagan más. Lo ideal es tener los dos.

Aprende datos en vivo, desde cero y con acompañamiento

Leer sobre datos no es lo mismo que saber trabajarlos. En los cursos de datos practicas Excel, SQL, Power BI y Python sobre casos reales, en vivo y con alguien que te corrige cuando te trabas. Sales usando, no tomando notas.

Ver cursos de datos Haz el test: por dónde empezar

Formate con Gera