IA para retail y e-commerce en Perú
3 años liderando operaciones en Falabella. S/8M recuperados. +20% de eficiencia. Llevo esa experiencia directa a tu operación retail con soluciones de IA que generan resultados desde el primer mes.
Gera Flores
Conozco tu industria desde el piso de venta hasta el directorio
No hablo de retail desde un PowerPoint. Estuve 3 años como Head of Operations en Falabella, liderando un equipo de 30 personas y gestionando la eficiencia operativa de una de las operaciones retail más grandes del Perú. Antes de eso, viví la velocidad del commerce digital en Glovo, donde implementé modelos de pricing que movieron la aguja en rentabilidad.
Conozco la presión por el margen en un mercado donde Ripley, Oechsle y el e-commerce puro compiten por el mismo cliente. Sé lo que significa un quiebre de stock en campaña de Navidad. Entiendo que el category manager necesita datos que lleguen antes de la reunión del lunes, no después. Y sé que cualquier solución de IA que no considere la realidad del canal tradicional peruano va a fracasar.
Esa experiencia operativa es lo que diferencia a Miss Yera de una consultora genérica: no te traigo frameworks teóricos, te traigo soluciones probadas en el retail peruano real.
4 soluciones de IA para transformar tu operación retail
Cada solución está diseñada para el contexto del retail en Perú: estacionalidad marcada, competencia agresiva, consumidor cada vez más digital y cadenas de suministro complejas.
Pricing dinámico y elasticidad
Modelos de pricing que ajustan precios por SKU, canal y momento, considerando elasticidad de demanda, acciones de la competencia y estacionalidad peruana (campaña escolar, Fiestas Patrias, Black Friday, Navidad). En Glovo implementé optimización de pricing que incrementó rentabilidad +20%. Aplico los mismos frameworks al retail omnicanal.
Demand forecasting avanzado
Predicción de demanda a nivel SKU-tienda-semana que integra sell-out, factores climáticos, calendario promocional y tendencias de mercado. Reduce quiebres de stock hasta 35% y sobreinventario hasta 25%, liberando capital de trabajo para tu operación.
Personalización y CRM inteligente
Segmentación RFM con machine learning, motores de recomendación y next-best-action para cada cliente. Comunicaciones hiperpersonalizadas que aumentan frecuencia de compra y ticket promedio. Integración con tu CRM y plataforma de e-commerce existente.
Optimización omnicanal last-mile
Del centro de distribución a la puerta del cliente o al pickup en tienda. Optimización de rutas, asignación inteligente de inventario entre canales (ship-from-store, dark stores) y predicción de tiempos de entrega con 95%+ de precisión.
Resultados comprobados en retail
Falabella (3 años como Head of Operations)
- Eficiencia operativa +20% con equipo de 30 personas
- Recuperación de S/8M en cuentas problemáticas
- CSAT +15% y NPS +20% en satisfacción del cliente
Glovo (pricing y operaciones)
- Optimización de pricing con +20% de rentabilidad
- Modelos de detección de fraude en marketplace
- Frameworks de analítica aplicados a retail digital
Cómo lo implementamos en tu operación retail
Un proceso diseñado para la velocidad que exige el retail, donde cada semana sin optimizar es margen perdido.
Inmersión en tu operación
Recorremos tiendas, revisamos el flujo de datos desde POS hasta ERP, entrevistamos a gerentes de tienda y al equipo comercial. Entendemos tus pain points reales, no los de un libro de texto.
Quick wins en 30 días
Identificamos las oportunidades de mayor impacto inmediato: automatización de reportes de venta, dashboards de stock en tiempo real, alertas de quiebre. Resultados visibles desde el primer mes.
Modelos predictivos a medida
Desarrollamos los modelos de pricing, demanda o personalización con tus datos históricos. Validamos con tu equipo comercial y ajustamos hasta que los resultados cuadren con la realidad del piso de venta.
Capacitación y autonomía
Tu equipo de category management, comercial y operaciones aprende a interpretar y usar los modelos. No dependes de nosotros para el día a día. Conoce nuestros programas de capacitación.
Resultados reales en retail
En Falabella, como Head of Operations durante 3 años, lideré la recuperación de cuentas que representó un impacto directo en el P&L de la operación, además de incrementar la eficiencia operativa en +20% con un equipo de 30 personas. Estos resultados no vienen de un piloto de laboratorio: se lograron en la operación retail más exigente del país, con presión diaria por márgenes, campañas estacionales y un consumidor cada vez más digital.
La experiencia acumulada con más de 200K+ profesionales impactados y 50+ conferencias dictadas me permite combinar visión estratégica con ejecución operativa. Cada proyecto de consultoría en IA para retail que ejecuto integra lo aprendido en el piso de venta con las mejores prácticas de analítica avanzada.
Si tu equipo comercial necesita herramientas para competir mejor, explora nuestra capacitación en IA para equipos de retail. Y si además buscas acompañamiento en la transformación tecnológica de tu operación, contamos con consultoría tecnológica adaptada al contexto del comercio peruano.
Preguntas frecuentes sobre IA en retail
¿Las soluciones funcionan para tiendas físicas, e-commerce o ambos?
Para ambos, y especialmente para operaciones omnicanal. El pricing dinámico, la predicción de demanda y la personalización se implementan en todos los canales. De hecho, la mayor oportunidad está en integrar los datos de tienda física con los del canal digital para tener una vista 360 del cliente.
¿Cuánta data histórica necesitamos para empezar?
Lo ideal es tener al menos 12 meses de datos de sell-out por SKU y tienda, pero podemos empezar con menos. He trabajado con retailers que tenían datos desordenados en múltiples sistemas y parte del proceso fue consolidar y limpiar esa información. No necesitas tener todo perfecto para arrancar.
¿Se integra con nuestro ERP y POS actual?
Sí. Trabajamos con SAP Retail, Oracle, TOTVS, y los principales sistemas POS del mercado peruano. También nos integramos con plataformas de e-commerce como VTEX, Shopify o Magento. La solución se adapta a tu stack tecnológico, no al revés.
¿En cuánto tiempo vemos retorno de la inversión?
Las automatizaciones de reportería y dashboards generan valor desde la semana 2. Para modelos de pricing dinámico y demand forecasting, los primeros resultados medibles aparecen entre el mes 2 y 3. En Falabella, las mejoras de eficiencia se pagaron solas en el primer trimestre.
¿Qué pasa con el equipo comercial? ¿La IA reemplaza su criterio?
Al contrario, lo potencia. Los modelos de pricing y demanda son herramientas de apoyo para que el category manager y el equipo comercial tomen mejores decisiones. El criterio humano sigue siendo fundamental para campañas, negociaciones con proveedores y estrategia. La IA les da datos, no les quita decisiones.
Servicios complementarios para retail
Cada solución incluye capacitación para que tu equipo comercial y de operaciones sea autónomo con las herramientas de IA.
Sobre la consultora
Gera Flores (Miss Yera)
Ingeniera Industrial MBA con +13 años liderando proyectos de analítica e IA en Falabella, Glovo, PedidosYa, Entel, Goodyear y Mondelez. Reconocida como #1 en datos en español según Favikon 2025. Más de 200K personas impactadas y 50+ conferencias.
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